PERTEMUAN 1: CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

 

Gambar CRISP-DM

(sumber gambar  Almir Gouvea)

    

    CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) adalah model proses terbuka yang digunakan oleh para ahli data mining. Model ini menggambarkan pendekatan umum yang sering digunakan dalam proyek data mining dan analisis. Berikut adalah enam fase dalam model CRISP-DM:

1. Business Understanding:
• Memahami tujuan bisnis dan kebutuhan proyek.
• Menentukan kriteria kesuksesan dari perspektif bisnis.
• Membuat rencana proyek secara keseluruhan.
2. Data Understanding:
• Mengumpulkan data awal.
• Menganalisis data dan menggali informasi tentang format, jumlah rekaman, dan hubungan antar variabel.
• Memeriksa kualitas data.
3. Data Preparation:
• Persiapan data, termasuk pembersihan, transformasi, dan pemilihan fitur.
• Membuat dataset yang siap untuk pemodelan.
4. Modeling:
• Memilih teknik pemodelan yang sesuai.
• Melatih model menggunakan data yang telah dipersiapkan.
• Mengevaluasi performa model.
5. Evaluation:
• Mengukur performa model berdasarkan kriteria bisnis.
• Memilih model terbaik yang memenuhi tujuan proyek.
6. Deployment:
• Mengimplementasikan hasil model ke dalam lingkungan produksi.
• Membuat model dapat diakses oleh pemangku kepentingan.