Langsung ke konten utama

PERTEMUAN 1 : SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess)

 



Gambar SEMA

SEMMA adalah singkatan dari Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess. Ini adalah model proses analisis data yang dikembangkan oleh SAS Institute dan diimplementasikan dalam produk perangkat lunak SAS Enterprise Miner. fase-fase SEMMA:

  1. Sample: Fase ini melibatkan pengambilan sampel data, di mana Anda memilih kumpulan data untuk pemodelan. Kumpulan data harus cukup besar untuk mengandung informasi yang memadai tetapi cukup kecil untuk digunakan secara efisien. Pembagian data juga merupakan bagian dari fase ini.
  2. Explore: Pada fase ini, Anda memahami data dengan menemukan hubungan yang diantisipasi dan tidak diantisipasi antara variabel. Visualisasi data memainkan peran penting di sini.
  3. Modify: Fase Modify berfokus pada pemilihan, pembuatan, dan transformasi variabel dalam persiapan untuk pemodelan data.
  4. Model: Pada fase Model, berbagai teknik pemodelan (data mining) diterapkan pada variabel yang telah disiapkan untuk membuat model yang berpotensi memberikan hasil yang diinginkan.
  5. Assess: Fase terakhir mengevaluasi hasil pemodelan, menilai keandalan dan kegunaan model yang telah dibuat.

 

(sumber gambar : Introduction of SEMMA in Data Mining using SAS Enterprise Miner.Sample Nodes.)

 


Komentar

Postingan populer dari blog ini

PERTEMUAN 2 : Data visualization

          Data visualization     adalah proses mengubah informasi dan data menjadi format visual seperti grafik, peta, dan diagram, untuk memudahkan pemahaman, analisis, dan pengambilan keputusan. Tujuannya adalah untuk menyajikan data kompleks secara intuitif, memungkinkan penonton untuk melihat tren, pola, dan korelasi yang mungkin tidak langsung terlihat dalam format data mentah. Dengan menggunakan elemen visual seperti warna, ukuran, dan bentuk, data visualization membantu dalam menyampaikan cerita di balik data, menjadikannya alat yang sangat berharga dalam berbagai bidang seperti bisnis, sains, pendidikan, dan teknologi.      Visualisasi data berperan penting dalam era informasi saat ini, sebagai alat untuk menginterpretasi dan memahami volume data besar dan kompleks dengan cepat dan efektif. Dalam dunia pengolahan data besar dan kompleks, kemampuan untuk menyajikan data tersebut dalam format yang mudah dicerna merupakan sebuah kebutuhan. Dengan visualisasi data, perusahaan dapat